摘要：【目的】针对一些昆虫在进行生命表研究时由于个体从出生到死亡的发育、存活和繁殖数据无法连续记录或难以记录的问题，本研究旨在引入一种适宜该类昆虫的生命表组建技术，并证明该技术的可靠性。【方法】将24个按照传统方式组建的昆虫连续生命表拆分为未成熟期与成虫期生命表，采用自我重复取样匹配技术组建新的生命表，与原始生命表的主要种群参数进行比较与验证。利用该技术重新组建包含滞育期的梨小食心虫Grapholita molesta生命表，并借助模拟软件预测越冬种群增长趋势，与田间取样数据进行对比。【结果】24个0.5净繁殖率（R0）和0.5周限增长率（λ）百分位自我重复取样匹配生命表的种群参数与原始生命表一致。梨小食心虫自我重复取样匹配生命表无滞育期与含180 d滞育期的周限增长率（λ）、内禀增长率（r）与平均世代周期（T）有显著差异，但净繁殖率（R0）与平均繁殖力（F）无显著差异。进行种群增长预测时，忽略滞育期会高估田间种群的增长潜力，呈现不现实的快速增长，而包含180 d滞育期的同时降低繁殖率并增加越冬期幼虫的死亡率，可得到更接近田间观察的实际种群结构。【结论】本文展示了分别独立收集未成熟期和成虫期数据，利用两性生命表软件经100,000次自我重复取样和匹配，进而组建完整生命表的技术。借助两性生命表理论的计算机模拟可以预测害虫种群增长，有助于确定防治的最佳时期和制定有效的害虫管理方案，以促进农业可持续发展。
目前線上人數：人
